UM novo estudo do King’s College London sugere que o reconhecimento de fala baseado em inteligência artificial (IA) poderia aliviar os encargos administrativos dos profissionais de odontologia, embora permaneçam preocupações com a precisão.
Publicado no Jornal de pesquisa odontológicao estudo avaliou 10 ferramentas de reconhecimento automático de fala (ASR) e descobriu que os sistemas mais avançados eram mais rápidos e mais precisos do que a digitação manual – economizando até 60% em tempo de documentação.
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O pipeline experimental leva ao desempenho
De acordo com King’s, o sistema de melhor desempenho foi um pipeline experimental que combina a transcrição GPT-4o da OpenAI com um grande modelo de linguagem para correção automática de erros. Ele foi seguido de perto pelo escriba digital da Heidi Health e pela interface de programação de aplicativos (API) de fala para texto GPT4oTransscribe.
Embora estes sistemas de IA se mostrem promissores, os investigadores alertaram que erros clinicamente significativos – como a identificação incorreta de dentes ou planos de tratamento – ainda ocorrem. Eles recomendaram uma abordagem “humana no circuito”, na qual os médicos revisam e editam transcrições geradas por IA para garantir a precisão.
Principais descobertas
- O pipeline experimental aprimorado por IA (GPT4oTransscribeCorrected) teve a menor taxa de erro, especialmente com terminologia técnica odontológica.
- Ferramentas comerciais como a Heidi Health tiveram um excelente desempenho, enquanto outras – incluindo o Dragon Anywhere – tiveram taxas de erro mais altas e ocasionalmente introduziram erros clinicamente relevantes.
- O sotaque e o ruído de fundo tiveram efeito mínimo nos melhores sistemas, sugerindo que eles podem ser adequados para uso em ambientes odontológicos reais.