Um comprador entra em uma loja com uma necessidade específica. Talvez estejam consertando um sistema de irrigação, planejando uma refeição ou tentando resolver um problema de adesão. Em vez de vasculhar os corredores ou esperar por ajuda, eles vão até um assistente e iniciam uma conversa. O assistente entende a loja, o estoque e o contexto da pergunta. Ele responde imediatamente, no idioma preferido do comprador, e o orienta sobre o que ele precisa em seguida. Mas aqui está o problema; o assistente é virtual.
Essa experiência não é mais teórica. É um vislumbre do rumo que a IA do varejo está tomando e por que a própria loja se tornou o lugar mais importante para a inteligência funcionar.
A razão é simples: o local onde os dados são processados está mudando drasticamente. De acordo com o Gartner, até 2027, estima-se que 75% dos dados serão processados fora dos data centers tradicionais. Para o varejo, essa mudança não é abstrata. Isso reflete uma necessidade crescente de inteligência para viver mais próximo dos clientes, associados e das interações do mundo real.
Um vislumbre da IA de varejo onde ela realmente acontece
O que torna possível esse tipo de interação não são apenas melhores modelos de IA. É onde esses modelos funcionam.
Casos de uso de varejo, como assistência conversacional, personalização, análise de vídeo e inteligência de inventário, dependem da tomada de decisões em tempo real. A latência é uma parte da equação, mas não é o único desafio que os varejistas enfrentam. A confiabilidade é importante. Quando a IA depende de viagens constantes de ida e volta para uma nuvem centralizada, mesmo pequenos atrasos podem atrapalhar a experiência. Restrições de largura de banda, interrupções de conectividade e custos crescentes de movimentação de dados podem transformar rapidamente casos de uso promissores em dores de cabeça operacionais.
Há também a questão da soberania dos dados. Muitos dos dados gerados dentro da loja (feeds de vídeo, interações com clientes, sinais operacionais) são sensíveis por natureza. Os varejistas desejam cada vez mais ter controle sobre onde os dados são processados e como são tratados, em vez de enviar tudo para uma nuvem distante ou para um data center corporativo.
É por isso que mais varejistas estão repensando o papel da loja. Não é mais apenas uma fonte de dados. Está se tornando um ambiente de execução para IA — onde as decisões acontecem localmente, instantaneamente e no contexto, enquanto o treinamento e a otimização ocorrem centralmente. Esta abordagem melhora a capacidade de resposta, fortalece a resiliência quando a conectividade é limitada e dá aos retalhistas um maior controlo sobre os seus dados.
Essa mudança permite que a IA apoie os momentos cotidianos do varejo: respondendo perguntas com precisão, ajudando os funcionários mais novos a preencher lacunas de conhecimento e eliminando o atrito das interações que costumavam depender de quiosques estáticos ou menus difíceis de navegar. Acontece que falar é muito mais intuitivo do que tocar nas telas.
Vendo isso em ação no show floor
Essa visão ganhou vida de uma forma muito tangível no estande da Cisco no Big Show da National Retail Federation (NRF) deste ano.
Os visitantes foram recebidos pelo que parecia ser um funcionário da Cisco pronto para responder a perguntas. Eles perguntaram sobre o estande, a tecnologia e como os varejistas poderiam usar IA dessa forma em uma loja real. As respostas foram imediatas, coloquiais e baseadas no contexto do varejo.
Então veio o segundo olhar.
A “pessoa” era na verdade um holograma de Kaleigh, um verdadeiro funcionário da Cisco. A experiência ocorreu localmente em Borda Unificada Cisco com Processadores Intel Xeon 6 e foi alimentado por um modelo de linguagem pequena (SLM) focado no varejo da Arcee IA. Em vez de encaminhar solicitações para um serviço de nuvem distante, a inferência aconteceu na borda; permitindo respostas rápidas e conversacionais sem atrasos perceptíveis.
Nos bastidores, a arquitetura refletia como os varejistas poderiam implantar recursos semelhantes na loja. O SLM da Arcee forneceu inteligência específica da loja com latência ultrabaixa e streaming de token estável, suportando conversas responsivas e naturais em vez de respostas fragmentadas atrasadas. O Cisco Unified Edge forneceu a base de infraestrutura que fornece computação local, rede e gerenciamento seguro necessários para executar o modelo de maneira confiável na borda. E Proto Holograma forneceu a interface imersiva que tornou a experiência intuitiva e humana.
O objetivo não era exibir um holograma por novidade. Foi para demonstrar o que se torna possível quando a IA funciona no limite. A mesma abordagem poderia apoiar assistentes na loja que ajudam os clientes a encontrar produtos, sugerir o que precisam para um projeto ou receita específica, solucionar problemas ou orientá-los em decisões complexas.
O que os varejistas nos disseram
As conversas durante o evento reforçaram um tema consistente: os varejistas procuram IA que funcione no mundo real, não apenas em demonstrações.
Em todas as funções e responsabilidades, as questões tendiam a cair em dois campos relacionados. As equipes responsáveis por TI e infraestrutura queriam entender como a IA se encaixa nos sistemas dos quais suas lojas já dependem; como ele é implantado, gerenciado, protegido e mantido confiável em escala. Líderes empresariais e operadores de lojas focados em resultados. Eles queriam saber o que a IA realmente faz nas lojas, como ela ajuda as equipes com poucos funcionários e se simplifica ou complica as operações do dia a dia.
Ambas as perspectivas apontavam para as mesmas necessidades subjacentes.
Os varejistas não querem construir tudo sozinhos. Eles procuram experiências integradas e prontas para uso que possam ser implantadas de forma consistente em locais sem trabalho de integração personalizado. A escassez de pessoal é real e muitos funcionários mais novos ainda não possuem o profundo conhecimento institucional que os clientes esperam. A IA tem o potencial de atuar como um multiplicador de forças, ajudando a distribuir conhecimentos de forma mais uniforme e apoiando os funcionários em momentos importantes.
As barreiras linguísticas também surgiram repetidamente, especialmente em casos de uso voltados para o cliente. Vários retalhistas destacaram a importância de experiências baseadas em IA que possam traduzir e responder naturalmente em vários idiomas. Essa capacidade está rapidamente se tornando um requisito, e não algo bom de se ter.
Igualmente importante, os varejistas estão cautelosos com a possibilidade de a IA se tornar “outra coisa a ser corrigida”. A confiabilidade é importante. A IA precisa estar alinhada com os KPIs de negócios e dar suporte às operações existentes das lojas, e não adicionar fragilidade ou sobrecarga. Muitas equipes enfatizaram a necessidade de uma plataforma que lhes permita experimentar para testar novas experiências de IA com segurança, validar o que funciona em condições reais e dimensionar esses sucessos sem interromper aplicações críticas.
Por que o pensamento de plataforma é importante no Edge
Tomados em conjunto, estes insights apontam para uma mudança mais ampla na forma como os retalhistas pensam sobre a infraestrutura de ponta e sobre quem se espera que interaja com ela.
Na maioria das lojas, as pessoas mais próximas da tecnologia não são profissionais de TI. São associados, gerentes ou equipes regionais que precisam manter a loja funcionando. Quando algo quebra ou se comporta de forma inesperada, muitas vezes não há um especialista dedicado no local para solucionar o problema ou intervir. Essa realidade muda a forma como a infraestrutura de ponta precisa ser projetada.
Apoiar a IA na loja não envolve apenas proporcionar uma nova experiência. Trata-se de fazer isso de uma forma que minimize a carga operacional desde o primeiro dia e durante toda a vida útil do sistema. Os varejistas não podem se dar ao luxo de criar ambientes isolados, gerenciar integrações complexas ou contar com habilidades especializadas em cada local. Especialmente quando as lojas já executam pontos de venda, estoque, segurança e fluxos de trabalho críticos.
É por isso que as abordagens de plataforma na borda estão se tornando essenciais. Em vez de tratar a IA como um complemento, os retalhistas precisam de uma base que seja simples de implementar no Dia 0, fácil de operar no Dia 1 e resiliente até ao Dia N; tudo sem exigir intervenção prática constante.
É aqui que Borda Unificada Cisco cabe na imagem. Projetado para ambientes distribuídos como varejo, ele reúne computação, rede, segurança e gerenciamento baseado em nuvem em uma plataforma única e modular. Isso permite que os retalhistas evoluam as suas experiências na loja ao longo do tempo, sem fragmentar a sua infraestrutura ou aumentar a complexidade operacional.
Tão importante quanto, uma plataforma unificada dá aos varejistas espaço para experimentar com segurança. As equipes podem testar novos casos de uso de IA, validar o que funciona em condições reais de armazenamento e escalar com confiança, ao mesmo tempo em que mantêm aplicativos críticos estáveis, seguros e fáceis de operar.
Do planejamento à participação
Durante anos, grande parte da conversa sobre IA no varejo centrou-se no planejamento: roteiros, pilotos e provas de conceito.
Isso está mudando.
Os varejistas não perguntam mais se a IA pertence à loja. Eles estão perguntando como implantá-lo de maneira prática, confiável e alinhada com a realidade da administração de um negócio de varejo. Cada vez mais, a resposta aponta para o limite.
O holograma não foi apenas uma demonstração no estande. Foi um sinal de que a IA do retalho está a passar do planeamento para a participação e que a loja se tornou a nova vantagem.
Se você deseja dar o próximo passo, desenvolvemos resumos específicos do setor (AAGs) que descrevem modelos práticos de implantação para varejo e outros ambientes distribuídos: