Os redatores de IA prometem aliviar a carga de documentação, mas novos dados do mundo real revelam uma realidade mais complexa: ganhos modestos de eficiência, trabalho fora do expediente inalterado e questões importantes sobre como os médicos realmente usam o tempo que economizam.
Estudar: Mudanças no tempo gasto pelos médicos e na quantidade de visitas com a adoção de escribas alimentados por inteligência artificial. Crédito da imagem: Andrey_Popov/Shutterstock.com
Escribas alimentados por inteligência artificial (IA) podem beneficiar moderadamente os médicos, reduzindo o tempo para registrar e documentar registros eletrônicos de saúde e aumentando o volume de visitas semanais, conforme relatado em um novo estudo publicado em JAMA.
Escribas de IA surgem para lidar com a crescente carga de documentação
A documentação do registro eletrônico de saúde (EHR) é uma tarefa demorada para os médicos, levando em média 2,3 horas a cada 8 horas de atendimento ao paciente. Este tempo de documentação está associado ao esgotamento do médico, muitas vezes limitando a capacidade clínica, o acesso do paciente e a qualidade do atendimento.
Ferramentas de documentação baseadas em inteligência artificial (IA), também conhecidas como escribas de IA, foram desenvolvidas para reduzir a carga de documentação de EHR e melhorar a satisfação do médico. No entanto, os estudos que investigam a eficácia dos escribas de IA produziram resultados heterogéneos e as evidências sobre o seu impacto na produtividade permanecem limitadas.
Dada esta lacuna na literatura, o presente estudo explorou se a adoção de escribas de IA nos sistemas de saúde pode trazer quaisquer mudanças no gasto de tempo do EHR e no volume de visitas semanais, e se essas mudanças variam de acordo com as características dos médicos.
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Estudo multisite dos EUA examina a adoção de escribas de IA no mundo real
O estudo incluiu cinco instituições acadêmicas de saúde em várias regiões dos Estados Unidos que apresentaram escribas de IA aos seus médicos. A população do estudo incluiu médicos ambulatoriais, médicos de prática avançada e médicos residentes que tinham a opção de usar um escriba de IA.
Em toda a população do estudo, os médicos que tiveram acesso aos escribas de IA foram considerados adotantes dos escribas de IA, independentemente de usarem ativamente a ferramenta (definição de intenção de tratar). Por outro lado, os médicos que não tiveram acesso aos escribas de IA foram considerados não adotantes.
Os principais parâmetros analisados no estudo foram tempo gasto em documentação, tempo gasto no prontuário eletrônico fora do horário de trabalho programado e volume de visitas semanais.
Os escribas de IA reduzem modestamente o EHR e o tempo de documentação
O estudo envolveu 8.581 médicos, incluindo 1.809 adotantes de IA. Os participantes eram de especialidades de atenção primária, médica e cirúrgica, e a maioria eram médicos assistentes, seguidos por médicos de prática avançada e médicos residentes.
A análise das tendências pré e pós-adoção indicou que a adoção de escribas de IA está associada a 13 minutos a menos de tempo de EHR e 16 minutos a menos de tempo de documentação por 8 horas de atendimento agendado ao paciente, representando reduções relativas de 3,0% e 10,0% no tempo gasto, respectivamente.
Além disso, a adoção do escriba de IA foi associada a 0,49 visitas semanais adicionais, representando um aumento de 1,7% no volume de visitas semanais. No entanto, não foram observadas alterações significativas no tempo de EHR fora do horário de trabalho após a adoção do AI escriba.
Entre os grupos de médicos, foram observadas melhorias maiores após a adoção do escriba de IA em especialistas de cuidados primários, médicos de prática avançada, clínicas do sexo feminino, residentes e médicos que usaram escribas de IA em 50% ou mais das consultas.
A análise de receitas estimou um adicional de 167,37 dólares em receitas mensais de avaliação e gerenciamento (E/M) por médico associado à adoção do escriba de IA.
A economia de tempo pode ser transferida para outras responsabilidades clínicas
O estudo revela que a adoção do escriba de IA por médicos em instituições acadêmicas de saúde está associada a uma redução modesta no tempo total de EHR e no tempo de documentação, e a um aumento modesto no volume de visitas semanais.
Notavelmente, o estudo conclui que a adoção do escriba de IA não altera significativamente o trabalho fora do horário de trabalho, apesar das reduções moderadas no tempo total de EHR e no tempo de documentação. Essas descobertas sugerem que, embora a adoção do escriba de IA tenha economizado o tempo dos médicos na documentação, algumas dessas economias de tempo podem ser realocadas para outras atividades de atendimento ao paciente, como a revisão da precisão da documentação, o monitoramento de mensagens de caixa de entrada eletrônica dos pacientes, o tratamento de resultados de testes ou a realização de revisão de registros médicos.
Conforme observado no estudo, o tempo economizado pela adoção do escriba de IA foi maior entre especialistas de cuidados primários, médicos de prática avançada, médicas, residentes e médicos que usaram escribas de IA em 50% ou mais de suas consultas. Entre esses grupos clínicos, os residentes são uma população crucial para avaliar a utilidade da adoção do escriba de IA, dada a importância da documentação para a aprendizagem e as implicações desconhecidas para a aprendizagem dos residentes.
Uma vez que o número de residentes que utilizaram escribas de IA foi limitado no estudo, os investigadores destacam a necessidade de estudos futuros para avaliar o impacto dos escribas de IA no gasto de tempo e na influência na aprendizagem dos residentes.
Apesar dos maiores benefícios observados para os médicos que usaram escribas de IA em 50% ou mais das visitas, apenas 32% dos adotantes usaram seus escribas de IA com tanta frequência. Esta conclusão destaca a necessidade de formação e apoio robustos para os adotantes.
Devido ao desenho do estudo não randomizado, as mudanças observadas podem não estar exclusivamente associadas à adoção do escriba de IA; algumas diferenças não medidas entre adotantes e não adotantes também podem influenciar os resultados. Estudos futuros deverão investigar a reprodutibilidade destes resultados e identificar os fatores que podem potencializar os benefícios desta tecnologia.
Além disso, o estudo incluiu apenas instituições académicas de cuidados de saúde, com um volume médio de consultas semanais de cerca de 20. Os benefícios observados podem diferir em ambientes não académicos, onde os médicos têm volumes de visitas muito mais elevados.